Отсутствие оптимальности

Дан Воронов
Mon, 05 Dec 2011 11:18:55 +0000
Мышление, мысль, системное

Раньше было раньше, а сейчас сейчас. Пока мир был большим и плохо связаным проблему можно было решить — когда мир стал маленьким и сильно связанным (глобализированым) проблемы стали путешествовать и децентрализироваться. Решаешь в одном месте и сразу в другом выплывает с дюжину побочных следствий. (Хотели как лучше, а получилось…)

Определения

Проблема — состояние ситуации, которое кого-либо неустраивает. Цель — возможное состояние, в котором проблема исчезнет. Решение — целевое сужение множества альтернативных путей действий.

Оптимальное решение — решение, которое не просто решит проблему данную локально (у нас), а и устранит навсегда вид таких проблем глобально (во всем мире).

Идеи посетили когда читал книгу Новосельцева по сисану.

Мысли

Идея оптимальность в математике предпологает что мы в соответсвующей модели ищем критерии её наилучшего решения. И находим при достаточном упорстве. Вот только прикол заключаеться в том, что у модели есть гласно и негласно подразумеваемые условия истиности (плюс аксиомы данной теории) — два шага туда, два сюда и решение уже не работает.

А сегодня мир такой — он эти шаги постоянно шагает. Да ещё и ускоряеться. Теперь чтобы найти оптимальное решение надо всё больше времени и при этом всё меньше времени до того, как условия меняються. Что делает использование такого подхода научного анализа «метод важнее проблемы» весьма малоэффективным в реальных проблемах реальных конкретных людей-заказчиков.

Для любой системной проблемы (то есть распределенной по сети) нельзя создать исчерпывающую модель — часть проблемы описываеться матметодами, часть обычными словами языка проблемовладельца, часть вообще рисунками/звуками и часть информации о проблеме вообще нельзя никак описать (модель «черного ящика» — сделали «А», получили на выходе «Б»: как это происходит понятия не имеем).

При таких ситуациях нет и невозможно принять «абсолютно правильное» ™ и «абсолютно ошибочное» ™ решение. Относительный характер решений и каковы эти решения были станет известно только по факту, спустя промежуток времени. А спустя другой промежуток времени всё опять может поменяться. Что сегодня плохо, завтра станет воспринимать как хорошее, а послезавтра как сверхплохое. Происходит ротация решения. То есть о единственном характере решения вы не узнаете никогда.

В системном анализе введен новый подход «проблема важнее метода«. Ситуативный критерий предпочтительности. Реальная проблема куда реальнее любой модели. Теперь нам не столько нужно оптимальное решение проблемы, сколько решение проблемы, которое не создаст будущих проблем всем вовлеченным. Это определяеться идеологией улучшающего вмешательства: «владельцу проблемы стало лучше, а всем остальным по крайней мере не хуже».

Попытки найти решение, создающее «глобальный оптимум с сегодня и навсегда потом» конечно же весьма впечатляют героизмом и бесплодностью их авторов.

Поэтому мы поэтапно принимаем хоть какое-нибудь решение с учетом его последствий для сети. Желаемым поступиться в угоду возможному. А границы возможного могут быть существенно расширены за счет стремления достичить желаемого.